[IOS] Firebase A_B Test를 알아보자 (1)

Firebase A_B Testing 란 ?

 

새로운 제품 마켓팅을 실험할때 어떤것이 최적의 환경인지 실제 데이터 기반 의사 결정을 하기위한 바탕이라고 볼수있습니다. 

• Google Analytics , Firebase 예측을 통한 사용자 타겟팅 
• 원격 구성(Remote Config) 또는 알림작성기(Cloud Messaging) 활용 
• 제품,카케팅 실험을 쉽게 실행,분석,확장

 이미 배포 한 제품의 피드백 으로 인한 앱 변경을 하였지만 다른 이용자들은 변경사항이 마음에 들지 않을수도 있습니다.

간단한 UI적 요소면 몰라도 앱의 핵심 기능이 된다면 이런 상황은 곧 매출로도 직결될수있는 중요한 부분이라고 볼수있죠 

특정 사용자 세그먼트로 나눈다음에 다른안을 제안을 해서 반응을 확인 하거나 점진적으로 변경 사항을 배포 할수있습니다.

 

정리하자면 

 

1.  제품 환경 테스트 및 개선

• 앱 동작 및 모양을 변경하여 최적의 제품 환경 확인 

2. 사용자의 재참여를 유도할 방안 모색 

• 앱 사용자를 늘리기에 가장 효과적인 문구와 메시징 실험

3. 새로운 기능의 안전한 구현 

• 작은 규모의 사용자 집합을 대상으로 원하는 목표를 달성할 수 있는지 확인 

4. 예측된 사용자 그룹 타겟팅

• 특정 행동을 할 것으로 예측된 사용자에 A/B 테스트를 실시

등으로 볼수 있겠습니다  다음 포스팅에선 실제 프로젝트 및 firebase 콘솔을 통해 확인을 해보도록 하겠습니다